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Playground de Prompts con IA

Prueba la Prompt API integrada y en el dispositivo de Chrome (Gemini Nano). Ajusta los parámetros, recibe la respuesta en streaming y prueba una salida JSON restringida por esquema — todo de forma privada en tu navegador.
Tu navegador todavía no es compatible con la Prompt API integrada.
Este playground usa la Prompt API en el dispositivo de Chrome (LanguageModel). Usa la última versión de Chrome para escritorio y activa chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano, luego reinicia. El modelo se descarga una vez y funciona completamente sin conexión — nada de lo que escribes sale de tu dispositivo.
Define el rol del modelo para toda la sesión (enviado como initialPrompts).
Parámetros avanzados
Más alto = más aleatorio y creativo. Más bajo = más enfocado y determinista.
Número de tokens candidatos considerados en cada paso.
Trabajando…
La respuesta del modelo aparecerá aquí.
Funciona en el dispositivo — nada de lo que escribes sale de tu navegador
Acerca de esta herramienta: Es una capa fina sobre la Web Platform LanguageModel API. La temperatura y el Top-K corresponden a los parámetros de muestreo del modelo, el system prompt se convierte en los initialPrompts de la sesión y el esquema JSON se pasa como responseConstraint para forzar una salida estructurada.

Preguntas Frecuentes

¿El AI Prompt Playground es gratuito?

Sí, es completamente gratuito. No hay clave de API, ni cuenta, ni límite de uso, porque el modelo se ejecuta en tu propio dispositivo en lugar de en un servicio de pago en la nube.

¿Mi prompt permanece privado?

Sí. El playground usa la Prompt API integrada de Chrome en el dispositivo (Gemini Nano), por lo que todo lo que escribes se procesa localmente en tu navegador. Nada de lo que escribes se envía a un servidor y sigue funcionando sin conexión una vez descargado el modelo.

¿Qué necesito para usarlo?

Usa la última versión de Chrome para escritorio y activa el flag de la Prompt API en el dispositivo, luego reinicia el navegador. El modelo se descarga una vez y, a partir de ahí, la generación ocurre totalmente sin conexión en tu equipo.

¿Qué controlan la temperatura y el Top-K?

Determinan cómo el modelo elige las palabras. Una temperatura más alta hace que las respuestas sean más aleatorias y creativas, mientras que una más baja las mantiene enfocadas y predecibles. El Top-K limita cuántos tokens candidatos se consideran en cada paso.

¿Cómo funciona la restricción de esquema JSON?

Activa el interruptor JSON y pega un JSON Schema. El modelo se ve obligado entonces a devolver JSON que coincide con tu estructura, lo que resulta útil para extraer campos limpios y estructurados, como atributos de producto o etiquetas de sentimiento.

¿Para qué puedo usarlo en e-commerce?

Prototipa prompts para descripciones de productos, respuestas a mensajes de clientes, etiquetado o clasificación, y prueba el resultado de forma privada antes de integrar la misma lógica en el flujo de trabajo de tu tienda.

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